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Enregistrement W3180077135 · doi:10.3390/ma14133754

Van der Waals Heterostructures—Recent Progress in Electrode Materials for Clean Energy Applications

2021· review· en· W3180077135 sur OpenAlexaff
Chance Coady Blackstone, Anna Ignaszak

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStackingvan der Waals forceElectrocatalystCatalysisMaterials scienceNanotechnologyHeterojunctionOxygen evolutionGrapheneElectrochemistryElectron transferOverpotentialElectrochemical energy conversionChemical engineeringChemical physicsElectrodeChemistryPhysical chemistryMoleculeOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unique layered morphology of van der Waals (vdW) heterostructures give rise to a blended set of electrochemical properties from the 2D sheet components. Herein an overview of their potential in energy storage systems in place of precious metals is conducted. The most recent progress on vdW electrocatalysis covering the last three years of research is evaluated, with an emphasis on their catalytic activity towards the oxygen reduction reaction (ORR), oxygen evolution reaction (OER), and hydrogen evolution reaction (HER). This analysis is conducted in pair with the most active Pt-based commercial catalyst currently utilized in energy systems that rely on the above-listed electrochemistry (metal-air battery, fuel cells, and water electrolyzers). Based on current progress in HER catalysis that employs vdW materials, several recommendations can be stated. First, stacking of the two types vdW materials, with one being graphene or its doped derivatives, results in significantly improved HER activity. The second important recommendation is to take advantage of an electronic coupling when stacking 2D materials with the metallic surface. This significantly reduces the face-to-face contact resistance and thus improves the electron transfer from the metallic surface to the vdW catalytic plane. A dual advantage can be achieved from combining the vdW heterostructure with metals containing an excess of d electrons (e.g., gold). Despite these recent and promising discoveries, more studies are needed to solve the complexity of the mechanism of HER reaction, in particular with respect to the electron coupling effects (metal/vdW combinations). In addition, more affordable synthetic pathways allowing for a well-controlled confined HER catalysis are emerging areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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