Uncommon side effects of common drugs in patients with familial dysautonomia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients with the autosomal recessive disorder of familial dysautonomia typically exhibit exacerbated adverse side effects to many common drugs. We aimed to catalog these adverse effects - with a focus on common drugs that are frequently administered to FD patients and compare their incidences to those within the general population. METHODS: We used data of 595 FD patients from an international database with information on drugs received and adverse effects. To investigate the molecular causes of reported differences in drug responses in FD patients, we used expression microarrays to compare the mRNA expression profiles in peripheral blood leukocytes of FD patients (n = 12) and healthy individuals (n = 10). RESULTS: Several drug classes, including cholinergics, anti-cholinergics, anti-convulsants, methylxanthines, SSRIs, and antibiotics caused either unreported symptoms or elevated rates of adverse events in FD patients. FD patients experienced different or more frequent adverse side effects than the general population in 31/123 drugs. These side effects included blood cell dyscrasias, amenorrhea, gastrointestinal bleeding, and bronchospasm. New findings include enhanced reaction of FD patients to H2 antagonist agents and to serotonin receptor agonists. We also detected eight genes differentially expressed between FD patients and healthy individuals that may underlie the differential drug responses of FD patients. CONCLUSION: We provide evidence that suggests the use of several common drugs should be discontinued or reduced in FD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».