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Enregistrement W3180113277 · doi:10.1016/j.gerinurse.2021.06.004

Sleep disturbance mediates the relationship between depressive symptoms and cognitive function in older adults with mild cognitive impairment

2021· article· en· W3180113277 sur OpenAlexaboutno aff
Jie Zhou, Juanjuan Ma, Jing Chang, Yuzhen Qiu, Zexiang Zhuang, Huan Xiao, Li Zeng

Notice bibliographique

RevueGeriatric Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHumanities and Social Science Fund of Ministry of Education of ChinaScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen MunicipalityMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésPittsburgh Sleep Quality IndexCognitionMediationDepression (economics)DementiaSleep disorderGeriatric Depression ScaleClinical psychologyPsychologySleep (system call)Depressive symptomsPopulationPsychiatrySleep qualityMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined whether and to what extent sleep disturbance mediates the effects of depressive symptoms on the cognition of individuals with mild cognitive impairment (MCI), who represent a high-risk group for developing dementia. Cross-sectional data were obtained from a sample of 204 Chinese community-dwelling older adults with MCI. MCI subjects were screened using the Montreal Cognitive Assessment, sleep quality was measured using the Pittsburgh Sleep Quality Index, and depressive symptoms were assessed using the Geriatric Depression Scale. Mediation analysis was conducted using the PROCESS macro with 10,000 bootstrap samples. The significant mediating effect of sleep quality on the association between depressive symptoms and cognition (Beta = -0.025; 95% CI, -0.054 to -0.007) explains 26% of the total effect of depressive symptoms on cognition and implies that the timely detection and management of sleep disturbance among the MCI population is highly important, especially for those with depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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