Mr. Big and the New Common Law Confessions Rule: Five Years in Review
Notice bibliographique
Résumé
The Supreme Court of Canada released its decision of R v Hart in July of 2014. The decision provided a two-prong framework for assessing the admissibility of confessions obtained through the undercover police tactic known as “Mr. Big”. The goal of the framework was to address reliability concerns, to protect suspects from state abuse, and to reduce the risk of wrongful convictions. The first prong of the test created a new common law evidentiary rule, under which Mr. Big obtained confessions are now presumptively inadmissible. The second prong revamped the existing abuse of process doctrine.In this article, the authors review the last five years of judicial application of the new Hart framework. In total, all 61 cases that applied Hart were analyzed qualitatively and quantitatively, looking at whether the goals of the Hart framework have been met, what effect the framework has had on the admissibility of Mr. Big obtained confessions, and what, if any, shortcomings the framework has. The authors argue that the flexibility and discretion built into the Hart framework have resulted in an inconsistent application of the two-prong test. In the end, the framework has had a negligible impact on the number of confessions that are admitted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».