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Enregistrement W3180131604 · doi:10.1051/swsc/2021029

Statistics of large impulsive magnetic events in the auroral zone

2021· preprint· en· W3180131604 sur OpenAlexaffabout
Kyle Reiter, Sébastien Guillon, Martin Connors, B. J. Jackel

Notice bibliographique

RevueJournal of Space Weather and Space Climate · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensAthabasca UniversityHydro-QuébecUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth's magnetic fieldGeomagnetically induced currentMagnetometerMidnightGeophysicsGeomagnetic stormIonosphereLocal timeGeodesyGeologyPhysicsMeteorologyAtmospheric sciencesMagnetic fieldMathematicsAstronomyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impulsive geomagnetic variations, latitudinally localized to the auroral zone, have been observed from 2015 to 2020. These impulsive events have been observed mostly in the pre-midnight sector as upward vertical perturbations. Diurnal variations in geomagnetically-triggered harmonic distortion events observed in Hydro-Québec’s Système de Mesure de Décalage Angulaire (SMDA) synchrophasor measurement system found to have a peak in the number of events around midnight. This was similar to diurnal rates of negative B z geomagnetic impulsive events observed at nearby auroral zone magnetometers. Superposed epoch analysis demonstrates the impulses are regularly associated with increases in harmonic distortion observed at a nearby substation transformer. These large impulsive vertical geomagnetic perturbations appear to be local vortical ionospheric disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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