Design and environmental sustainability assessment of energy-independent communities: The case study of a livestock farm in the North of Italy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the energy and economic performance of several energy schemes that could potentially be applied to agricultural and zootechnical communities contributing to the international objectives of sustainable development. The proposed energy schemes involve integrated energy efficiency technologies and novel system layouts aiming at reaching the zero-energy goal at a community level, by considering collective energy actions with provision of benefits for members and stakeholders. The proposed scenarios include different innovative technologies, such as anaerobic digestion, cogeneration, biogas upgrading, solar, district heating and cooling. These layouts are modelled in TRNSYS simulation environment to perform dynamic simulations and parametric analyses of the pivotal system parameters. Such analyses are conducted to find out the best scenario and the size of its system components which optimize different energy and economic objective functions. To assess the feasibility of all proposed scenarios and energy schemes, as well as to investigate the potential of the developed models, proposed scenarios are studied for an existing community. This existing agricultural community named “La Bellotta”, is served through different technologies, including a gas fuelled co-generator and an anaerobic biodigester. Simulation results show that the investigated scenarios allow for achieving very high self consumption ratios of energy produced on-site (from 57 to 100%), high economic performance (measured by the profitability index up to 1.35 for the best investigated scenario) and environmental benefits. The case study provides examples of energy schemes in which citizens and communities have a major benefit to invest in projects including renewables technologies, energy efficiency, and positive energy services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle