Association Between Running Biomechanics And Femoral Cartilage Characteristics In Competitive And Recreational Runners
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical loading is necessary for articular cartilage maintenance, and recreational runners are at lower risk for knee osteoarthritis (OA). However, the association between mechanical loading and articular cartilage may vary in different types of runners. PURPOSE: To (1) compare femoral cartilage between recreational runners, competitive runners, and controls who do not run and (2) evaluate the association between running biomechanics and femoral cartilage characteristics in each group. METHODS: Ninety individuals (30 per group) were matched on sex, age (± 3 years), and body mass index (±2 kg/m2). Ultrasound imaging was used to measure cartilage thickness, cross-sectional area, and echo-intensity of the medial and lateral regions of the distal femur. Three-dimensional motion capture was used to obtain overground running biomechanics at a preferred speed in standardized footwear. Biomechanical outcomes included the peak external knee flexion (KFM) and adduction moments (KAM), which were normalized to a product of height and weight. Cartilage outcomes were compared between groups using one-way MANOVA. Separate stepwise linear regression models assessed the association between running biomechanics and cartilage outcomes (ΔR2) after accounting for sex and self-reported running amount (km). RESULTS: No differences were found between groups in femoral cartilage outcomes (Pillai’s Trace = 0.227, p = 0.06). Among recreational runners, a larger KFM was associated with a lower medial femoral cartilage echo-intensity (ΔR2 = 0.17, β = -74.42, p = 0.02). No relationships were found between running biomechanics and cartilage outcomes in competitive runners or controls. Among competitive runners, running amount was a significant co-variate, and a greater running amount was associated with higher medial (β = 0.34, p = 0.03) and higher lateral (β = 0.34, p = 0.04) femoral cartilage echo-intensity. CONCLUSIONS: Cartilage echo-intensity increases with OA progression and may provide an indication of cartilage quality. Collectively, findings suggest that greater per-step loading may be associated with greater cartilage quality in recreational runners, but this relationship is lost in competitive runners. Conversely, a high running amount in competitive runners may contribute to lower cartilage quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».