Organizational (issue) Field Perspective on Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
We are in crisis mode. Climate change is simultaneously the grandest global challenge and a daily challenge to individuals' perceptions, motivations, and actions. Economic sociology equips us to examine the heart of this crisis: the means, institutions, and regulations of production, exchange, and consumption. To complement this, we must have theoretical and methodological approaches that simultaneously bridge these macro-global and micro-actor levels. The aim of our article is to propose a research agenda for examining climate change from a field perspective to serve as this bridge. Institutional theory defines the "field" as a unit of analysis, rather than focusing on solo organizations or people, to examine all relevant players in processes of stability and change. This concept is influenced by Bourdieu's (1977) notion of "social field" or socially constructed arena: how organizations' interests and activities are mutually constituted through the interactions between them. In this article, we answer three questions regarding the theoretical, methodological, and empirical benefits of taking a field perspective. Why is this helpful for examining climate change? We start with a brief discussion of the relevance of organizations for influencing CO2 production and for contributing to discussions on climate change. We then discuss the relevance of examining relational interactions, between organizations, in stabilizing or changing current positions towards debated actions and towards daily production practices. How is this approach usefully different? We propose that by combining two types of fields - organizational fields and issue fields - we can examine the relationships between organizational actions and discourse. From this we can examine what organizations are doing, how they are "talking," and why they are influenced by this. How does this provide actionable insights? Finally, we demonstrate how both types of fields can be captured simultaneously via big data approaches - by accessing the websites of thousands of organizations and by extracting how they link to each other. Such a research approach helps to inform our understanding of climate change debates and practices, highlights barriers, and offers alternative solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,185 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».