Detection of tumor-related DNA methylation biomarkers in liquid biopsies from metastatic castration resistant prostate cancer patients to improve treatment decisions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Liquid biopsies are emerging as an important source of minimally invasive biomarkers, especially in metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC), where tumors are often inaccessible for biopsy based strategies. In particular, circulating cell free nucleic acids, such as cfDNA, can harbor tumor specific genomic and epigenomic changes. Tumor related DNA methylation markers are detectable in circulation of mCRPC patients; however, genome wide changes in the cfDNA methylome of mCPRC patients undergoing current androgen targeting therapies have not been extensively investigated. Methods/Results: In collaboration with the University Health Network Genitourinary Biobank (Toronto, Canada), we prospectively collected a cohort of mCRPC patients that received treatment with either enzalutamide or abiraterone acetate. Plasma cfDNA was isolated at baseline (prior to starting treatment), week-12 and clinical progression. As cfDNA methylation detection can be challenging due to low yield and quality, we optimized a protocol that involves methylated DNA immuno precipitation (MeDIP) followed by next generation sequencing (NGS). Overall, we are able to obtain good quality NGS data with high mappability to the genome as well as >5x coverage of 46-51% CpGs in the genome. We applied this MeDIP-seq protocol to cfDNA samples from 11 enzalutamide treated and 5 abiraterone treated patients that completed all study visits. We performed within patient analysis to identify differentially methylated regions (DMRs) associated with treatment and clinical progression. Overall, there were a number of DMRs identified through our established pipeline, with known mCRPC genes implicated, such as members of the HOX family of transcription factors and Wnt pathway members. Conclusions: Overall, we are able to detect methylation signals from low yields of cfDNA and potentially tumor specific methylation markers. We are currently performing pathway analysis and correlation with clinical parameters. Validation of these methylation markers in mCRPC could further shed light on underlying disease mechanisms and novel biomarkers. Biography Madonna R Peter is currently a PhD student at the University of Toronto, Department of Laboratory Medicine & Pathobiology and under the Supervision of Dr. Bharati Bapat (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Mount Sinai Hospital, Toronto, Canada). Previously, she completed her MSc in the Department of Immunology (University of Toronto)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».