The Association of Psoriatic Arthritis With All-cause Mortality and Leading Causes of Death in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between psoriatic arthritis (PsA) and all-cause mortality from a large population-based database. METHODS: Patients with PsA from the Clalit Health Services database were identified between 2003-2018 and matched to 4 controls by age, sex, ethnicity, and index date. Patient demographics, comorbidities, and treatments were extracted. Mortality data were obtained from the Israeli Notification of Death certificate. The proportionate mortality rate (PMR) of the leading causes of death was calculated and compared to that of the general population. Cox proportional hazard regression models were used to estimate the crude and the multivariate adjusted HR for the association between PsA and all-cause mortality and for factors associated with mortality within the PsA group. RESULTS: There were 5275 patients with PsA and 21,011 controls included and followed for 7.2 ± 4.4 years. The mean age was 51.7 ± 15.4 years, and 53% were females. Among patients with PsA, 38.2% were on biologics. Four hundred seventy-one (8.9%) patients died in the PsA group compared to 1668 (7.9%) in the control group. The crude HR for the association of PsA and all-cause mortality was 1.16 (95% CI 1.04-1.29) and 1.02 (95% CI 0.90-1.15) on multivariate analysis. Malignancy was the leading cause of death (26%), followed by ischemic heart disease (15.8%); this is in keeping with the leading causes of death in the general population. Older age, male sex, lower socioeconomic status, increased BMI, increased Charlson comorbidity index scores, and history of psoriasis or hospitalization in 1 year prior to entry were positive predictors for mortality. CONCLUSION: No clinically relevant increase in mortality rate was observed in patients with PsA, and specific PMRs were similar to those of the general population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».