Sensory Attenuation of the Auditory P2 Differentiates Self- from Partner-Produced Sounds during Joint Action
Notice bibliographique
Résumé
Successful human interaction relies on people's ability to differentiate between the sensory consequences of their own and others' actions. Research in solo action contexts has identified sensory attenuation, that is, the selective perceptual or neural dampening of the sensory consequences of self-produced actions, as a potential marker of the distinction between self- and externally produced sensory consequences. However, very little research has examined whether sensory attenuation distinguishes self- from partner-produced sensory consequences in joint action contexts. The current study examined whether sensory attenuation of the auditory N1 or P2 ERPs distinguishes self- from partner-produced tones when pairs of people coordinate their actions to produce tone sequences that match a metronome pace. We did not find evidence of auditory N1 attenuation for either self- or partner-produced tones. Instead, the auditory P2 was attenuated for self-produced tones compared to partner-produced tones within the joint action. These findings indicate that self-specific attenuation of the auditory P2 differentiates the sensory consequences of one's own from others' actions during joint action. These findings also corroborate recent evidence that N1 attenuation may be driven by general rather than action-specific processes and support a recently proposed functional dissociation between auditory N1 and P2 attenuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».