Activation of slag through a combination of NaOH/NaS alkali for transforming it into geopolymer slag binder mortar – assessment the effects of two different Blaine fines and three different curing conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effects of two different Blaine fineness and three distinct curing conditions on the physico-mechanical properties of a geopolymer-ground granulated blast furnace slag (GGBFS) binder mortar activated through a combination of NaOH/NaS alkalis. By ensuring constant curing and mixing conditions, geopolymer mortar (GPM) specimens were prepared and evaluated to determine their capillary water sorption, capillarity coefficient, and change in unit weight, alongside their compressive strength and flexural strength 3, 7, 28, and 56 d after production. It was found that the capillary water sorption decreased by approximately 50% as the curing temperature of the water increased from ambient temperature to 22 °C. The coefficient of capillarity remained constant across the geopolymer materials, irrespective of the Blaine fineness of the GGBFS. Furthermore, the increase in the unit weight, owing to the variation in the Blaine fineness of GGBFS, results in a reduction in the water sorption properties of GPMs. The GGBFS and alkali-based binders imparted a continuous increase in the compressive and flexural strengths. The results revealed that a Blaine fineness of 6000 cm2/g in the GGBFS under water-curing conditions imparted the most significant advantageous effect on the physico-mechanical properties of a GGBFS binder mortar activated through a combination of NaOH/NaS alkalis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle