Salmon subsidies predict territory size and habitat selection of an avian insectivore
Notice bibliographique
Résumé
The annual migration and spawning event of Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) can lead to cross-boundary delivery of marine-derived nutrients from their carcasses into adjacent terrestrial ecosystems. The densities of some passerine species, including Pacific wrens (Troglodytes pacificus), have been shown to be positively correlated with salmon abundance along streams in Alaska and British Columbia, but mechanisms maintaining these densities remain poorly understood. Riparian areas near salmon streams could provide higher quality habitat for birds through greater food availability and more suitable vegetation structure for foraging and breeding, resulting in wrens maintaining smaller territories. We examined relationships between salmon biomass and Pacific wren territory size, competition, and habitat selection along 11 streams on the coast of British Columbia, Canada. We show that male wren densities increase and territory sizes decrease as salmon-spawning biomass increases. Higher densities result in higher rates of competition as male wrens countersing more frequently to defend their territories along streams with more salmon. Wrens were also more selective of the habitats they defended along streams with higher salmon biomass; they were 68% less likely to select low-quality habitat on streams with salmon compared with 46% less likely at streams without salmon. This suggests a potential trade-off between available high-quality habitat and the cost of competition that structures habitat selection. Thus, the marine-nutrient subsidies provided by salmon carcasses to forests lead to higher densities of wrens while shifting the economics of territorial defence toward smaller territories being defended more vigorously in higher quality habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».