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Enregistrement W3180187714 · doi:10.1140/epjs/s11734-021-00296-6

Exploring neutrino–nucleus interactions in the GeV regime using MINERvA

2021· preprint· en· W3180187714 sur OpenAlexaff
X.-G. Lu, Z. Ahmad Dar, F. Akbar, D. A. Andrade, M. V. Ascencio, G. Barr, A. Bashyal, L. Bellantoni, A. Bercellie, M. Betancourt, A. Bodek, J. L. Bonilla, H. S. Budd, G. Cáceres, T. Cai, M.F. Carneiro, H. da Motta, G. A. Díaz, J. Félix, L. Fields, A. Filkins, R. Fine, A. M. Gago, H. Gallagher, S. Gilligan, R. Gran, Deborah A. Harris, S. Henry, C. Jena, S. Jena, J. Kleykamp, A. Klustová, M. Kordosky, A. Lozano, E. Maher, S. Manly, C. Mauger, B. Messerly, J. Miller, D. Naples, C. Nguyen, A. Olivier, V. Paolone, Komninos-John Plows, H. Ray, D. Ruterbories, H. Schellman, Hang Su, M. Sultana, E. Valencia, D. Wark, A. Weber, K. Yang, L. Zazueta

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal Special Topics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesFermilabComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaUniversity of RochesterScience and Technology Facilities CouncilConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación TecnológicaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorResearch Corporation for Scientific AdvancementU.S. Department of EnergyOffice of SciencePontificia Universidad Católica del PerúImperial College LondonNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNeutrinoFermilabNuclear physicsNeutrino oscillationParticle physicsNeutrino detectorNeutrino astronomyMeasurements of neutrino speedSolar neutrino problemSolar neutrino

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the advance of particle accelerator and detector technologies, the neutrino physics landscape is rapidly expanding. As neutrino oscillation experiments enter the intensity and precision frontiers, neutrino–nucleus interaction measurements are providing crucial input. MINERvA is an experiment at Fermilab dedicated to the study of neutrino–nucleus interactions in the regime of incident neutrino energies from one to few GeV. The experiment recorded neutrino and antineutrino scattering data with the NuMI beamline from 2009 to 2019 using the Low-Energy and Medium-Energy beams that peak at 3GeV and 6GeV, respectively. This article reviews the broad spectrum of interesting nuclear and particle physics that MINERvA investigations have illuminated. The newfound, detailed knowledge of neutrino interactions with nuclear targets thereby obtained is proving essential to continued progress in the neutrino physics sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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