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Enregistrement W3180194663

Hydrogen evolution reaction on electrodes with different PT/C loadings by electrochemical impedance spectroscopy

2008· article· en· W3180194663 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Ortega-Chávez, Eduardo Herrera-Peraza, Ysmael Verde

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDielectric spectroscopyTafel equationElectrocatalystElectrochemistryPlatinumElectrodeHydrogenAnalytical Chemistry (journal)ChemistryAdsorptionInorganic chemistryMaterials sciencePhysical chemistryCatalysisChromatographyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most widely studied reactions in electrochemistry is the hydrogen evolution reaction (HER). HER is important for the development of water hydrolysis and fuel cell technologies. Because hydrogen-substrate interaction determines oxygen reduction efficiency, an understanding of the chemical and electronic state of hydrogen adsorbed on the electrocatalyst surface is required. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) is a proven highly efficient technique for interface characterization and kinetic parameter determination for different reactions carried out on interfaces. This article presented a study that utilized EIS for characterizing electrodes under HER by implementing a rotating disc electrode with different carbon supported platinum nanoparticles loadings and different potentials in acidic solutions. The results collected by EIS were analyzed in terms of equivalent circuits to calculate different parameters which were compared by statistical analysis. The study also considered the Volmer, Heyrovsky and Tafel steps in the HER reaction as well as a single electro-absorbed intermediate species. The article discussed the experimental set-up with reference to measurements, simulation and fitting. Parameters analysis using ANOVA were reviewed. It was concluded that an increase in impedance occurs when platinum loading decreases in both high and low frequencies. 22 refs., 1 tab., 5 figs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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