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Enregistrement W3180195144 · doi:10.1016/j.ajem.2021.06.057

Flattening the other curve: Reducing emergency department STEMI delays during the COVID-19 pandemic

2021· article· en· W3180195144 sur OpenAlexaff
Jesse McLaren, Ahmed Taher, Lucas B. Chartier

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Emergency Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakEmergency departmentSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BetacoronavirusEmergency medicineCoronavirus InfectionsMedical emergencyVirologyIntensive care medicineInternal medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has been associated with ST-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) reperfusion delays despite reduced emergency department (ED) volumes. However, little is known about ED contributions to these delays. We sought to measure STEMI delays and ED quality benchmarks over the course of the first two waves of the pandemic. STUDY: This study was a multi-centre, retrospective chart review from two urban, academic medical centres. We obtained ED volumes, COVID-19 tests and COVID-19 cases from the hospital databases and ED Code STEMIs with culprit lesions from the cath lab. We measured door-to-ECG (DTE) time and ECG-to-Activation (ETA) time during the phases of the pandemic in our jurisdiction: pre-first wave (Jan-Mar 2020), first wave (Apr-June 2020), post-first wave (July-Nov 2020), and second wave (Dec 2020 to Feb 2021). We calculated median DTE and ETA times and compared them to the 2019 baseline using Wilcox rank-sum test. We calculated the percentages of DTE ≤10 min and of ETA ≤10 min and compared them to baseline using chi-square test. We also utilized Statistical Process Control (SPC) Xbar-R charts to assess for special cause variation. RESULTS: COVID-19 cases began during the pre-wave phase, but there was no change in ED volumes or STEMI quality metrics. During the first wave ED volumes fell by 40%, DTE tripled (10.0 to 29.5 min, p = 0.016), ETA doubled (8.5 to 17.0 min, p = 0.04), and percentages for both DTE ≤10 min and ETA ≤10 min fell by three-quarters (each from more than 50%, to both 12.5%, both p < 0.05). After the first wave all STEMI quality benchmarks returned to baseline and did not significantly change during the second wave. A brief period of special cause variation was noted for DTE during the first wave. CONCLUSIONS: Both DTE and ETA metrics worsened during the first wave of the pandemic, revealing how it negatively impacted the triage and diagnosis of STEMI patients. But these normalized after the first wave and were unaffected by the second wave, indicating that nurses and physicians adapted to the pandemic to maintain STEMI quality of care. DTE and ETA metrics can help EDs identify delays to reperfusion during the pandemic and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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