Flattening the other curve: Reducing emergency department STEMI delays during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has been associated with ST-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) reperfusion delays despite reduced emergency department (ED) volumes. However, little is known about ED contributions to these delays. We sought to measure STEMI delays and ED quality benchmarks over the course of the first two waves of the pandemic. STUDY: This study was a multi-centre, retrospective chart review from two urban, academic medical centres. We obtained ED volumes, COVID-19 tests and COVID-19 cases from the hospital databases and ED Code STEMIs with culprit lesions from the cath lab. We measured door-to-ECG (DTE) time and ECG-to-Activation (ETA) time during the phases of the pandemic in our jurisdiction: pre-first wave (Jan-Mar 2020), first wave (Apr-June 2020), post-first wave (July-Nov 2020), and second wave (Dec 2020 to Feb 2021). We calculated median DTE and ETA times and compared them to the 2019 baseline using Wilcox rank-sum test. We calculated the percentages of DTE ≤10 min and of ETA ≤10 min and compared them to baseline using chi-square test. We also utilized Statistical Process Control (SPC) Xbar-R charts to assess for special cause variation. RESULTS: COVID-19 cases began during the pre-wave phase, but there was no change in ED volumes or STEMI quality metrics. During the first wave ED volumes fell by 40%, DTE tripled (10.0 to 29.5 min, p = 0.016), ETA doubled (8.5 to 17.0 min, p = 0.04), and percentages for both DTE ≤10 min and ETA ≤10 min fell by three-quarters (each from more than 50%, to both 12.5%, both p < 0.05). After the first wave all STEMI quality benchmarks returned to baseline and did not significantly change during the second wave. A brief period of special cause variation was noted for DTE during the first wave. CONCLUSIONS: Both DTE and ETA metrics worsened during the first wave of the pandemic, revealing how it negatively impacted the triage and diagnosis of STEMI patients. But these normalized after the first wave and were unaffected by the second wave, indicating that nurses and physicians adapted to the pandemic to maintain STEMI quality of care. DTE and ETA metrics can help EDs identify delays to reperfusion during the pandemic and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».