Persulfate Oxidation Coupled with Biodegradation by Pseudomonas fluorescens Enhances Naphthenic Acid Remediation and Toxicity Reduction
Notice bibliographique
Résumé
The extraction of bitumen from the Albertan oilsands produces large amounts of oil sands process-affected water (OSPW) that requires remediation. Classical naphthenic acids (NAs), a complex mixture of organic compounds containing O2− species, are present in the acid extractable organic fraction of OSPW and are a primary cause of acute toxicity. A potential remediation strategy is combining chemical oxidation and biodegradation. Persulfate as an oxidant is advantageous, as it is powerful, economical, and less harmful towards microorganisms. This is the first study to examine persulfate oxidation coupled to biodegradation for NA remediation. Merichem NAs were reacted with 100, 250, 500, and 1000 mg/L of unactivated persulfate at 21 °C and 500 and 1000 mg/L of activated persulfate at 30 °C, then inoculated with Pseudomonas fluorescens LP6a after 2 months. At 21 °C, the coupled treatment removed 52.8–98.9% of Merichem NAs, while 30 °C saw increased removals of 99.4–99.7%. Coupling persulfate oxidation with biodegradation improved removal of Merichem NAs and chemical oxidation demand by up to 1.8× and 6.7×, respectively, and microbial viability was enhanced up to 4.6×. Acute toxicity towards Vibrio fischeri was negatively impacted by synergistic interactions between the persulfate and Merichem NAs; however, it was ultimately reduced by 74.5–100%. This study supports that persulfate oxidation coupled to biodegradation is an effective and feasible treatment to remove NAs and reduce toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».