Prominent Role of Type 2 Immunity in Skin Diseases: Beyond Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 immunity, illustrated by T helper 2 lymphocytes (Th2) and downstream cytokines (IL-4, IL-13, IL-31) as well as group 2 innate lymphoid cells (ILC2), is important in host defense and wound healing. 1 The hallmark of type 2 inflammation is eosinophilia and/or high IgE counts and is best recognized in atopic diathesis. Persistent eosinophilia, such as seen in hypereosinophilic syndromes, leads to fibrosis and hence therapeutic Type 2 inhibition in fibrotic diseases is of high interest. Furthermore, as demonstrated in cutaneous T cell lymphoma, advanced disease is characterized by Th1 to Th2 switch allowing cancer progression and immunosuppression. Development of targeted monoclonal antibodies against IL-4Rα (eg, dupilumab) led to a paradigm shift for the treatment of atopic dermatitis (AD) and stimulated research to better understand the role of Type 2 inflammation in other skin conditions. In this review, we summarize up to date knowledge on the role of Type 2 inflammation in skin diseases other than AD and highlight whether the use of Type 2 targeted therapies has been documented or is being investigated in clinical trials. This manuscript reviews the role of Type 2 inflammation in dermatitis, neurodermatitis, IgE-mediated dermatoses (eg, bullous pemphigoid, chronic spontaneous urticaria), sclerodermoid conditions and skin neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».