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Enregistrement W3180213695 · doi:10.18103/mra.v9i7.2452

Randomized Controlled Trials versus Single Cohort Studies in Relapse Refractory Multiple Myeloma

2021· article· en· W3180213695 sur OpenAlexafffund
John S. Sampalis, D. Tomaras, Christopher Zuraik, Catherine Silotch, Richard Trachy, Melissa Stutz

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesJanssen Canada
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialRefractory (planetary science)Internal medicineMultiple myelomaCohortDemographicsGold standard (test)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Randomized Controlled Trial (RCT) is considered the gold-standard for the evaluation of treatment efficacy. For rare or end stage cancers for which there are no effective treatments, or the number of patients is sparse, the use of RCTs for the assessment of efficacy and safety may be difficult. In these circumstances the single cohort study (SC) can be considered as an alternative to the RCT. Purpose: The purpose of this study was to compare the measures of efficacy as assessed with estimates of the Overall Response Rate (ORR) or Overall Survival (OS) obtained in RCT and SC studies that evaluate the same treatments for Relapse Refractory Multiple Myeloma (RRMM). The study also compared the estimates of ORR and OS ratios between treatments estimated in RCTs and extrapolated in SCs for the same treatments of RRMM. Methods: The study utilized data from 42 RCTs and 47 SCs assessing 18 different treatment protocols for RRMM that were identified through a MEDLINE search. Results: The results showed that there were no material differences in the demographics of patients enrolled in RCTs and SCs. The estimates of ORR and OS obtained in RCTs and SCs were comparable. Statistically significant Intra-Class Correlation Coefficient (ICC = 0.618, P = 0.027) was observed for ORR and for OS (ICC = 0.734; P = 0.014) indicating good agreement between RCTs and SCs. Treatment effect size as measured by the ORR and OS ratios (new treatment / control) was ascertained directly from RCTs and extrapolated for SCs based on the control ORR and OS observed in RCTs. There was agreement between RCTs and SCs with respect to the magnitude and direction of the ORR ratios (91% of the studies) and the OS ratios (75% of the studies). With respect to the conclusion regarding the relative efficacy of the new treatment versus the control, there was agreement between RCTs and SCs for 8/11 treatments based on ORR ratios and for 6 / 8 based on OS ratios. Conclusions: The results of this study have shown that for RRMM single cohort studies can be used to assess the efficacy of new treatments, given that sufficient data are available on controls treatments used as standard of care. The results may have implications for the evaluation of treatments of rare and advanced cancers as well as other conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,612
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,612
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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