Metabolic endotoxemia is dictated by the type of lipopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lipopolysaccharides (LPS) can promote metabolic endotoxemia, which is considered inflammatory and metabolically detrimental based on Toll-like receptor (TLR)4 agonists such as Escherichia coli -derived LPS. LPS from certain bacteria antagonize TLR4 yet contribute to endotoxemia measured by Endotoxin Units (EU). We found that E. coli LPS impaired gut barrier function and worsened glycemic control in mice, but equal doses of LPS from other bacteria did not. Matching the LPS dose from R. sphaeroides and E. coli by EU revealed that only E. coli LPS promoted dysglycemia, adipose inflammation, delayed intestinal glucose absorption, and augmented insulin and GLP-1 secretion. Metabolically beneficial endotoxemia promoted by R. sphaeroides LPS counteracted dysglycemia caused by an equal dose of E. coli LPS and promoted insulin sensitivity in obese mice. The concept of metabolic endotoxemia should be expanded beyond LPS load (EU) to include LPS characteristics, where the balance of deleterious and beneficial endotoxemia regulates host metabolism. Highlights Type of LPS dictates gut barrier function, inflammation, insulin, GLP-1, intestinal glucose absorption and blood glucose Endotoxin Units (EU) do not reflect how LPS influences blood glucose or hormones LPS derived from certain types of bacteria are insulin sensitizers R. sphaeroides LPS promotes metabolically beneficial endotoxemia LPS characteristics dictate metabolically beneficial versus deleterious endotoxemia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».