Treatment of Hypertriglyceridemia with Aggressive Continuous Intravenous Insulin
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Severe hypertriglyceridemia requiring hospitalization for intravenous insulin to lower triglycerides and prevent complications of pancreatitis is becoming an increasing problem with little consensus treatment evidence. This is the largest case series to date to evaluate this under-studied area of literature. The objective of this study was to determine the average time to triglyceride lowering less than 500 mg/dL. METHODS: This was a retrospective case series from March 2018 to March 2020 at a single rural academic medical center. 23 patients were included who received weight-based intravenous insulin at 0.1 units/kg/hour through a hypertriglyceridemia management order-set over a two-year period. RESULTS: The median triglyceride level at initiation of the insulin infusion was 3759 mg/dL with an interquartile range of 5555. The median time to a triglyceride level less than 1000 mg/dL and 500 mg/dL was 45 hours (1.8 days) and 75 hours (3.1 days) respectively. Patients remained on intravenous insulin for a median of 60 hours (2.5 days). CONCLUSIONS: In this largest case series to date evaluating the use of intravenous insulin for the treatment of hypertriglyceridemia, a weight-based insulin infusion demonstrated reduction of triglyceride levels to less than 1000 mg/dL in approximately 2 days and less than 500 mg/dL in approximately 3 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».