Global and regional prevalence and outcomes of COVID-19 in people living with HIV: A cutting-edge systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The relationship between HIV infection and COVID-19 clinical outcome is uncertain, with conflicting data and hypotheses. We aimed to assess the prevalence and risk of severe COVID-19 and death in people living with HIV (PLWH) on the global and continental level. Methods Electronic databases were systematically searched in July 2021. Studies were screened and then extracted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Narratives were synthesised and data pooled for global and continental prevalence and relative risk of severity and mortality in HIV-infected COVID-19 patients using random-effect model. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa score, Egger’s test and presented as funnel plots. Results A total of 46 studies were included involving 18,034,947 COVID-19 cases of which 31,269 were PLWH. The global prevalence of PLWH with SARS-CoV-2 infection was 1% (95% CI = 0.9% -1.1%) with the highest prevalence observed in sub-Saharan Africa. The relative risk (RR) of COVID-19 severity was significant only in Africa (RR, 95% CI = 1.14, 1.08 – 1.24) while risk of COVID-19 mortality was 1.53% (95% CI = 1.45 – 2.03) globally. The prevalence of PLWH in COVID-19 cases was significantly low, and the calculated global risk ratio show that HIV infection may be linked with increased COVID-19 death. The between-studies heterogeneity was significantly high while risk of publication bias was not significant. Conclusion There is low prevalence of HIV-SARS-CoV-2 co-infection. HIV infection was linked with severe COVID-19 in Africa and increased risk of death globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».