MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3180260083 · doi:10.47059/revistageintec.v11i3.2025

Bibliometric Analysis of Global Research on Corporate Sustainability Disclosure

2021· article· pt· W3180260083 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed Sabo Bello

Notice bibliographique

RevueRevista Gestão Inovação e Tecnologias · 2021
Typearticle
Languept
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainability reportingAccountingSustainabilityScopusAuditCorporate sustainabilityContent analysisBusinessBibliometricsDominance (genetics)Field (mathematics)Citation analysisPolitical scienceCorporate social responsibilityCitationPublic relationsSociologySocial scienceLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This bibliometric analysis is based on the global research in the domain of corporate sustainability disclosure. The analysis included 1,948 Scopus-indexed documents. The findings of the analysis show rapid increase in publication in recent years in field of corporate sustainability disclosures. The most popular subject categories within the field of corporate sustainability disclosure include business, management and accounting. The keywords analysis reveals sustainability reporting as the frequently used keyword used by authors in the field. Furthermore, the findings demonstrate co-authorship among scholars, with most collaboration in the United States, United Kingdom and Australia. The most productive authors and institutions in the area of Corporate Sustainability Disclosure (CSD) are in the United States, Canada, Australia and Malaysia. Moreover, the citation analysis shows the dominance of the Journal of Accounting, Auditing and Accountability Journal in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,2080,291
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Gestão Inovação e TecnologiasMême sujetCorporate Social Responsibility ReportingTravaux en français237 207