Kepatuhan Minum Obat Pencegahan Filariasis di Wilayah Kerja Puskesmas Waihaong dan Air Salobar Kota Ambon
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lymphatic Filariasis (LF) is an infectious disease caused by filarial worms and transmitted by mosquitoes. Mass drug administration (MDA) for LF is used in endemic areas to stop transmission and prevent disability due to LF. This study aims to identify factors associated with overall compliance with the MDA in 2018 in the catchment areas of Waihaong and Air Salobar Health Centers, Ambon. Method: This analysis used data derived from a survey conducted by the Faculty of Medicine Pattimura University, Ambon, in January 2019. We used information from 745 subjects who received LF drugs in both study areas. Logistic regression analysis was employed to determine factors associated with community compliance with taking filariasis drugs. Results: Our study found that only 67% of the community swallowed LF drugs (60,3% in Waihaong and 72,6% in Air Salobar). Higher compliance with swallowing the LF drugs was found in respondents living in the catchment area of Air Salobar Health Center (OR=2,01, 95%CI:1,42-2,86, P-value<0,001);with a high level of knowledge (OR=1,91, 95%CI:1,34-2,74, P-value<0,001 and with a high sense of trust towards the drugs deliverers (OR=4,93, 95%CI:2,17-11,22, Pvalue<0,001). Furthermore, respondents who felt a high moral obligation to take the drugs (OR=2,39, 95%CI:1,15-4,94, P-value=0,019); and received social support to take the drugs (OR=5,12, 95%CI:3,18-8,23, P-value<0,001) were also more likely to comply with treatment. This study shows that health promotion interventions to increase community awareness and knowledge are still required in Ambon City despite many rounds of mass drug administration. Various educational media and efforts to increase knowledge and capabilities of the drug deliverers are essential to improve community compliance with taking LF drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».