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Enregistrement W3180291009 · doi:10.1002/jez.b.23069

Early, nonlethal ploidy and genome size quantification using confocal microscopy in zebrafish embryos

2021· article· en· W3180291009 sur OpenAlexafffund
Christopher D. Small, James P. Davis, Bryan D. Crawford, Tillmann J. Benfey

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Zoology Part B Molecular and Developmental Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPloidyBiologyZebrafishPolyploidGenomeGenome sizeLive cell imagingDevelopmental biologyEmbryoConfocal microscopyCell biologyCytoplasmGeneticsCellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ploidy transitions through whole genome duplication have shaped evolution by allowing the sub- and neo-functionalization of redundant copies of highly conserved genes to express novel traits. The nuclear:cytoplasmic (n:c) ratio is maintained in polyploid vertebrates resulting in larger cells, but body size is maintained by a concomitant reduction in cell number. Ploidy can be manipulated easily in most teleosts, and the zebrafish, already well established as a model system for biomedical research, is therefore an excellent system in which to study the effects of increased cell size and reduced cell numbers in polyploids on development and physiology. Here we describe a novel technique using confocal microscopy to measure genome size and determine ploidy non-lethally at 48 h post-fertilization (hpf) in transgenic zebrafish expressing fluorescent histones. Volumetric analysis of myofiber nuclei using open-source software can reliably distinguish diploids and triploids from a mixed-ploidy pool of embryos for subsequent experimentation. We present an example of this by comparing heart rate between confirmed diploid and triploid embryos at 54 hpf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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