MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3180292785 · doi:10.1088/1755-1315/801/1/012019

Wind Resource Assessment: Analysis of the Vortex Bladeless Characteristics in Puerto Cortés, Honduras

2021· article· en· W3180292785 sur OpenAlexaboutno aff
Orlando Ordoñez, Alicia María Reyes Duke

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexRenewable energyQuarter (Canadian coin)Resource (disambiguation)Wind powerIncentiveMeteorologyEnvironmental scienceEnvironmental economicsGeographyEngineeringComputer scienceElectrical engineeringEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the department of Cortés, many cities such as San Pedro Sula and Choloma truly invest in auto consumption installations for the residential and commercial sector; however, Puerto Cortés being one of the most prominent cities in Honduras, currently lacks any incentive of interest from its residents or authorities to implement distributive generation of any kind. Under this criterion, it was sought to study a renewable alternative distinct from solar energy suitable for its implementation in Puerto Cortés; Vortex Bladeless being a new concept in wind energy technology. A technical analysis was performed for the Vortex NANO device in situ to develop projections for a Vortex Tacoma device under the same conditions. The electrical performance of the device, the behavior of the wind resource and the power coefficient (Cp) were determined; analysis and results are based of the collected date on the 3 rd quarter of the year. A demand analysis (load profile) in the residential sector to determine the range covered with one (1) Vortex Tacoma device given its projections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIOP Conference Series Earth and Environmental ScienceMême sujetWind Energy Research and DevelopmentTravaux en français237 207