Global research priorities for COVID-19 in maternal, reproductive and child health: results of an international survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The World Health Organization’s “ Coordinated Global Research Roadmap: 2019 Novel Coronavirus ” outlined the need for research that focuses on the impact of COVID-19 on pregnant women and children. More than one year after the first reported case, significant knowledge gaps remain, highlighting the need for a coordinated approach. To address this need, the Maternal, Newborn and Child Health Working Group (MNCH WG) of the COVID-19 Clinical Research Coalition conducted an international survey to identify global research priorities for COVID-19 in maternal, reproductive and child health. Method This project was undertaken using a modified Delphi method. An electronic questionnaire was disseminated to clinicians and researchers in three different languages (English, French and Spanish) via MNCH WG affiliated networks. Respondents were asked to select the five most urgent research priorities among a list of 17 identified by the MNCH WG. Analysis of questionnaire data was undertaken to identify key similarities and differences among respondents according to questionnaire language, location and specialty. Following elimination of the seven lowest ranking priorities, the questionnaire was recirculated to the original pool of respondents. Thematic analysis of final questionnaire data was undertaken by the MNCH WG from which four priority research themes emerged. Results Questionnaire 1 was completed by 225 respondents from 29 countries. Questionnaire 2 was returned by 49 respondents. The four priority research themes were 1) access to healthcare during the COVID-19 pandemic, 2) the direct and 3) indirect effects of COVID-19 on pregnant and breastfeeding women and children and 4) the transmission of COVID-19 and protection from infection. Conclusion The results of these questionnaires indicated a high level of concordance among continents and specialties regarding priority research themes. This prioritized list of research uncertainties, developed to specifically highlight the most urgent clinical needs as perceived by healthcare professionals and researchers, could help funding organizations and researchers to answer the most pressing questions for clinicians and public health professionals during the pandemic. It is hoped that these identified priority research themes can help focus the discussion regarding the allocation of limited resources to enhance COVID-19 research in MNCH globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».