The status of climate change adaptation in fisheries management: Policy, legislation and implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is altering ecosystems and fisheries throughout the world's oceans, demanding climate‐adaptive governance for conserving and managing living marine resources. While in some regions fisheries management systems address wider ecosystem dynamics within management frameworks and decision‐making, which may facilitate resilience to climate change, there remains a shortfall in terms of directly incorporating climate change adaptation into fisheries management legislation and implementation. This review assesses the current state of implementation of climate change adaptation into fisheries management policies and legislation across 11 national case studies, based on government documents and the primary literature. The overarching goal is to understand the key elements and gaps in existing fisheries management policies and legislation in the context of climate change. Given recent reforms of fisheries management policies and/or legislation across the nations examined, political recognition of the need to address climate change adaptation in fisheries management appears to be increasing; albeit formal mandates of climate‐adaptation objectives in fisheries management are largely missing. Based on our review, recommendations for achieving climate‐adaptive fisheries management regimes are developed. Overall, this study will help to inform and broaden the scope of management approaches and tools to accelerate the move towards adaptive fisheries management that accounts for climate change impacts on fish stocks, fisheries and the societies that depend upon them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle