Fast-acting Post Hydrotest Batch Chemical Treatment for Large Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Newly constructed long-distance pipelines are often hydrotested with water from a natural reservoir without the use of chemical treatment. Chemicals are typically not used for various reasons: (i) the water is usually released back into the natural environment after use, (ii) the environmental impact of a chemically treated water release during hydrotesting is higher than an untreated water release, and (iii) the volume of water used to hydrotest long distance pipelines are too large for economical chemical treatment. It could take months before the hydrotested pipelines are put into service leading to potentially severe internal corrosion risk due to residual water and associated corrosion factors such as oxygen, salts, solids and microbes. Such risk can be reduced by conducting a batch chemical treatment with corrosion inhibitors and biocide. There are several key challenges for batch treatment of corrosion inhibitors: (i) low contact time during the batching process (e.g., 10 seconds) requiring fast acting and persistent inhibitors, (ii) vapor phase inhibition in situations when batched inhibitor does not wet the entire pipe surface, (iii) impact of brine chemistry, (iv) maintain inhibition at low concentrations for situations where batch pill is diluted as it picks up stagnant water in the pipe, (v) impact of inhibitors on refinery operations when residual inhibitor is carried with crude oil and (vi) HSE risks associated with the presence of residual inhibitor on the pipe wall and vapor spaces. This HSE risk is an especially difficult challenge to resolve. Here we report results of a laboratory study to investigate inhibitors to address these challenges. Corrosion in fluid, headspace and interface was measured by suspending coupons. Biocide compatibility was studied by ATP tests. Impact of inhibitor crude oil carryover on refinery processes was conducted with a battery of harms tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».