Leaflet stress quantification of porcine vs bovine surgical bioprostheses: an <i>in vitro</i> study
Notice bibliographique
Résumé
Calcified aortic stenoses are among the most prevalent form of cardiovascular diseases in the industrialized countries. This progressive disease, with no effective medical therapy, ultimately requires aortic valve replacement – either a surgical or very recently transcatheter aortic valve implantation. Increase leaflet mechanical stress is one of the main determinants of the structural deterioration of bioprosthetic aortic valves. We applied a coupled in vitro/in silico method to compare the timing, magnitude, and regional distribution of leaflet mechanical stress in porcine versus pericardial bioprostheses (Mosaic and Trifecta). A double activation simulator was used for in vitro testing of a bioprosthesis with externally mounted pericardium (Abbott, Trifecta) and a bioprosthesis with internally mounted porcine valve (Medtronic, Mosaic). A non-contact system based on stereophotogammetry and digital image correlation (DIC) with high spatial and temporal resolution (2000 img/s) was used to visualize the valve leaflet motion and perform the three-dimensional analysis. A finite element model of the valve was developed, and the leaflet deformation obtained from the DIC analysis was applied to the finite element model calculate local leaflet mechanical stress throughout the cardiac cycle. The maximum leaflet stress was higher with the pericardial versus the porcine bioprosthesis (2.03 vs. 1.30 MPa) For both bioprostheses the highest values of leaflet stress occurred during diastole and were primarily observed in the upper leaflet edge near the commissures and to a lesser extent in the mid-portion of the leaflet body. In conclusion, the coupled in vitro/in silico method described in this study shows that the highest levels of leaflet stress occur in the regions of the commissures and mid-portion of the leaflet body. This method may have important insight with regard to bioprosthetic valve durability. Our results suggest that, compared to porcine bioprostheses, those with externally mounted pericardium have higher leaflet mechanical stress, which may translate into shorter durability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».