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Enregistrement W3180389955 · doi:10.1101/2021.07.03.451004

Three-dimensional drug screen identifies HDAC inhibitors as therapeutic agents in mTORC1 <i>-</i> driven lymphangioleiomyomatosis

2021· preprint· en· W3180389955 sur OpenAlexafffund
Adam Pietrobon, Julien Yockell‐Lelièvre, Nicole Melong, Laura J. Smith, Sean P. Delaney, Nadine Azzam, Chang Xue, Nishanth Merwin, Eric Lian, Alberto Camacho‐Magallanes, Carole Doré, Gabriel Musso, Lisa M. Julian, Arnold S. Kristof, Roger Y. Tam, Jason N. Berman, Molly S. Shoichet, William L. Stanford

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of TorontoMcGill University Health CentreAgricultural Institute of CanadaHealth CanadaSimon Fraser UniversityAnsys (Canada)Ottawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésmTORC1LymphangioleiomyomatosisCancer researchBiologyCell cultureHistone deacetylaseCellPharmacologyCell biologyPI3K/AKT/mTOR pathwayMedicineSignal transductionInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Lymphangioleiomyomatosis (LAM) is a rare disease involving cystic lung destruction by invasive LAM cells. These cells harbor loss-of-function mutations in TSC2 , conferring constitutive mTORC1 signaling. Rapamycin is the only clinically approved disease-modifying treatment, but its action is cytostatic and disease progresses upon its withdrawal. There is a critical need to identify novel agents that prevent the invasive phenotype and/or eradicate the neoplastic LAM cells. Here, we employed novel cellular and extracellular models to screen for candidate therapeutics in a physiologically relevant setting. We observed that lung-mimetic hydrogel culture of pluripotent stem cell-derived diseased cells more faithfully recapitulates human LAM biology compared to conventional culture on two-dimensional tissue culture plastic. Leveraging our culture system, we conducted a three-dimensional drug screen using a custom 800-compound library, tracking cytotoxicity and invasion modulation phenotypes at the single cell level. We identified histone deacetylase (HDAC) inhibitors as a group of anti-invasive agents that are also selectively cytotoxic towards TSC2 -/- cells. Unexpectedly, we observed that next generation ATP-competitive mTORC1/2 inhibitors potentiate invasion. We determined anti-invasive effects of HDAC inhibitors to be independent of genotype, while selective cell death is mTORC1-dependent and mediated by apoptosis. Drug performance was subsequently evaluated at the single cell level in zebrafish xenografts. We observed consistent therapeutic efficacy in vivo at equivalent concentrations to those used in vitro, substantiating HDAC inhibitors as potential therapeutic candidates for pursuit in patients with LAM. One Sentence Summary We performed a drug screen in 3D and discovered HDAC inhibitors exhibit therapeutic efficacy in models of the lung disease lymphangioleiomyomatosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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