Association Between Subcatchment Land Cover and Ecological Stoichiometry Along a Human Modified Stream Network
Notice bibliographique
Résumé
The intersection between land cover and topography at the subcatchment scale can generate spatial heterogeneity in carbon (C), nitrogen (N), and phosphorus (P) supplies and alter ecological stoichiometry within river networks. Recognition of spatial patterns in the balance of energy and elements at the stream network scale is needed to increase our comprehension of the importance that watershed physiography has on stream functionality. Here we assessed the influence of topographically weighted land cover on the ecological stoichiometry of stream water, periphyton, and benthic macroinvertebrates among 18 stream segments within the Beaver River watershed (Ontario, Canada). Natural and anthropogenic land cover classes were topographically weighted within each subcatchment by increasing the weight of land cover located in hydrologically connected areas of the landscape (i.e., proximity to stream network, flow distance to sampling location, and flow accumulation). Univariate regression models were used to evaluate the influence of topographically weighted land cover and land use on the C, N, and P content and ratios of stream water, periphyton, and benthic macroinvertebrate consumers while accounting for spatial autocorrelation within the river network. We found that topographically weighted developed land was largely associated with the balance and concentrations of nutrients in stream water and primary consumer nutrient ratios, whereas topographically weighted agriculture inversely correlated with natural and wetland cover was associated with periphyton stoichiometry in addition to that of stream water and primary consumers. Spatial patterns in primary consumer elemental composition coincided with that of stream water and periphyton indicating a potential intermediary effect of land use on resource quality. Our results suggest that heterogeneity in the spatial arrangement of land cover within river networks can influence the ecological stoichiometry of stream water, periphyton, and benthic macroinvertebrates at the subcatchment scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».