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Enregistrement W3180422433 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-lb090

Abstract LB090: Associations of somatically mutated genes and pathways with colorectal cancer specific survival in 4,500 colorectal cancer patients

2021· article· en· W3180422433 sur OpenAlexaff
Tabitha A. Harrison, Syed Hassan Ejaz Zaidi, Conghui Qu, Amanda I. Phipps, Robert S. Steinfelder, Quang M. Trinh, Sonja I. Berndt, Daniel D. Buchanan, Peter T. Campbell, Andrew T. Chan, Kim Doheny, David A. Drew, Jane C. Figueiredo, Steven Gallinger, Marios Giannakis, Andrea Gsur, Marc J. Gunter, Michael Hoffmeister, Wen‐Yi Huang, Paul J. Limburg, Vı́ctor Moreno, Polly A. Newcomb, Shuji Ogino, Ross L. Prentice, Tameka Shelford, Wei Sun, Stephen N. Thibodeau, Li Hsu, Ulrike Peters

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMount Sinai HospitalOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerHazard ratioMicrosatellite instabilityCancerProportional hazards modelBiologyOncologyInternal medicineGenePopulationGeneticsCancer researchConfidence intervalMedicineAlleleMicrosatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colorectal cancer (CRC) is a heterogenous disease that develops through somatic mutations in driver genes, leading to activation of diverse neoplastic pathways. To systematically examine if somatically mutated genes and pathways impact survival, we sequenced tumor and normal DNA samples for 4,512 CRC cases using a targeted panel. We performed Cox regression to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CIs) for associations of disease-specific (DS)-survival with somatically mutated genes and pathways, adjusting for age and sex, and stratifying baseline hazards by study population. We assessed statistical significance using Bonferroni p-value thresholds to account for multiple testing of 214 genes (2.34x10-4) and 6 key CRC pathways (8.3x10-3). We limited analyses to non-silent mutations. We observed that DS-survival was significantly more favorable among individuals with hypermutated (HM) tumors, primarily consisting of microsatellite unstable and POLE-mutated tumors, as compared to those with non-hypermutated (NHM) tumors (HR=0.4, 95% CI: 0.3-0.5, p=1.2x10-17). BRAF V600E mutations were associated with poorer survival (HR=2.0, 95% CI: 1.6-2.5, p=1.6x10-10). This association was more pronounced among NHM tumors (HR=2.3, 95% CI: 1.8-2.9, p=4.3x10-12). We identified suggestive associations (p-values < 5.0x10-3 in overall or stratified analyses) between DS-survival and mutations in B2M, TP53, and SMAD4. Mutations in B2M may provide more favorable prognosis for survival (HR=0.5, 95% CI: 0.3-0.8, p=4.4x10-3), with similar effect sizes in HM and NHM tumors. Poorer survival may be associated with mutations in TP53 (HR=1.2, 95% CI:1.2-1.4, p=9.3x10-4) and SMAD4 (HR=1.3, 95% CI:1.1-1.6, p=3.2x10-3) in NHM tumors. We further observed statistically significant associations between survival and three mutated pathways: TP53/ATM (HR=1.2, 95% CI:1.1-1.4, p=9.0x10-4), receptor tyrosine kinases (RTK) and RAS (HR=1.3, 95% CI:1.1-1.5, p=4.5x10-5), and TGF-beta (HR=1.3, 95% CI:1.1-1.5, p=2.9x10-4). Findings for TP53/ATM and RTK/RAS were primarily due to mutations in one gene within each pathway (TP53 and BRAF, respectively). However, the TGF-beta pathway finding, which was more pronounced in NHM tumors, included two genes with p-values less than 0.05 (SMAD4 p=3.2x10-3 and TGFBR2 p=0.01). Despite our large sample size, relatively few somatically mutated genes were significantly associated with DS-survival. It may be that pathway-level testing affords more power for analyses and that larger sample sizes are needed. It is of interest that non-silent mutations in B2M, whose product is a component of the class I major histocompatibility complex, was associated with improved DS-survival, though our finding was not statistically significant after multiple testing correction so further exploration and replication is needed. Citation Format: Tabitha A. Harrison, Syed H. Zaidi, Conghui Qu, Amanda I. Phipps, Robert S. Steinfelder, Quang M. Trinh, Sonja I. Berndt, Daniel D. Buchanan, Peter T. Campbell, Andrew T. Chan, Kim F. Doheny, David A. Drew, Jane C. Figueiredo, Steven J. Gallinger, Marios Giannakis, Andrea Gsur, Marc J. Gunter, Michael Hoffmeister, Wen-Yi Huang, Paul J. Limburg, Victor Moreno, Polly A. Newcomb, Shuji Ogino, Ross L. Prentice, Tameka Shelford, Wei Sun, Stephen N. Thibodeau, Li Hsu, Ulrike Peters. Associations of somatically mutated genes and pathways with colorectal cancer specific survival in 4,500 colorectal cancer patients [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr LB090.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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