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Enregistrement W3180436902 · doi:10.1016/j.ecoenv.2021.112483

Time-dependent biological responses of juvenile yellow perch (Perca flavescens) exposed in situ to a major urban effluent

2021· article· en· W3180436902 sur OpenAlexafffundabout
Michel A. Defo, Laurie Mercier, Conrad Beauvais, Robert B. Brua, Gerald R. Tetreault, Anthony Fontaine, Patrice Couture, Jonathan Verreault, Magali Houde

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental Safety · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalInstitut National de la Recherche ScientifiqueEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésPerchEffluentPollutantEnvironmental chemistryPercidaeSewageEnvironmental scienceChemistryBiologyFisheryEcologyFish <Actinopterygii>Environmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipal wastewater treatment plant (WWTP) effluents are significant sources of organic and inorganic pollutants to aquatic ecosystems. Several studies have shown that the health of aquatic organisms can be adversely impacted following exposure to these complex chemical mixtures. The objective of this study was to examine the effects of in situ exposure in the St. Lawrence River (QC, Canada) of juvenile yellow perch (Perca flavescens) to a major WWTP effluent. Perch were caged at a reference site in the St. Lawrence River and downstream of a WWTP effluent-influenced site for one, three, and six weeks. Fish kept in controlled laboratory setting were also examined at the beginning of the experiment to evaluate the potential effect of caging on fish. Liver metabolites and gill oxidative stress biomarkers as well as body condition of perch were investigated at four time points (zero, one, three, and six weeks). Nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C) stable isotopes as well as tissue concentrations of halogenated flame retardants and trace metals were also analyzed. Results indicated that body condition of perch caged in the effluent increased after three and six weeks of exposure compared to that of reference fish. Perch caged at the WWTP effluent-influenced site also had higher muscle δ13C and slightly depleted muscle δ15N after three and six weeks of exposure, suggesting differences in sewage-derived nutrient assimilation between sites. Concentrations of Σ34 polybrominated diphenyl ether (PBDE) were 2-fold greater in perch exposed downstream of the WWTP compared to those caged at the reference site. Metal concentrations in kidney of perch after three weeks of exposure were significantly lower at the effluent-influenced site. Kidney concentrations of Cd, Cu, Se, As, Zn and Fe were, however, higher after six weeks of exposure, supporting that metal accumulation is time- and element-specific. The metabolomes of perch from the effluent-influenced and reference sites were similar, but were distinct from the laboratory control fish, suggesting a caging effect on fish. Seven liver metabolites (glucose, malate, fumarate, glutamate, creatinine, histamine, and oxypurinol) were significantly more abundant in perch from cages than in the laboratory control perch. The combination of metabolomics and physiological variables provides a powerful tool to improve our understanding of the mechanisms of action of complex environmental pollutant mixtures in wild fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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