Development of a core outcome set for therapeutic studies in eosinophilic esophagitis (COREOS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End points used to determine treatment efficacy in eosinophilic esophagitis (EoE) have evolved over time. With multiple novel therapies in development for EoE, harmonization of outcomes measures will facilitate evidence synthesis and appraisal when comparing different treatments. OBJECTIVE: We sought to develop a core outcome set (COS) for controlled and observational studies of pharmacologic and diet interventions in adult and pediatric patients with EoE. METHODS: Candidate outcomes were generated from systematic literature reviews and patient engagement interviews and surveys. Consensus was established using an iterative Delphi process, with items voted on using a 9-point Likert scale and with feedback from other participants to allow score refinement. Consensus meetings were held to ratify the outcome domains of importance and the core outcome measures. Stakeholders were recruited internationally and included adult and pediatric gastroenterologists, allergists, dieticians, pathologists, psychologists, researchers, and methodologists. RESULTS: The COS consists of 4 outcome domains for controlled and observational studies: histopathology, endoscopy, patient-reported symptoms, and EoE-specific quality of life. A total of 69 stakeholders (response rate 95.8%) prioritized 42 outcomes in a 2-round Delphi process, and the final ratification meeting generated consensus on 33 outcome measures. These included measurement of the peak eosinophil count, Eosinophilic Esophagitis Histology Scoring System, Eosinophilic Esophagitis Endoscopic Reference Score, and patient-reported measures of dysphagia and quality of life. CONCLUSIONS: This interdisciplinary collaboration involving global stakeholders has produced a COS that can be applied to adult and pediatric studies of pharmacologic and diet therapies for EoE and will facilitate meaningful treatment comparisons and improve the quality of data synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».