Biological and chemical characterization of antimicrobial activity in <i>Arthrobacter</i> spp. isolated from disease‐suppressive compost
Notice bibliographique
Résumé
Antagonistic bacteria can act as biocontrol agents against various phytopathogens. Recently, Arthrobacter spp. demonstrated antifungal activity, but were not further characterized. In this study, the antimicrobial activity of Arthrobacter humicola strains M9-1A, M9-2, and M9-8, and Arthrobacter psychrophenolicus strain M9-17 were evaluated against nine plant pathogens in vitro, and their cell-free filtrates were additionally assessed for inhibition of Alternaria alternata and suppression of black mold disease on tomato fruit. Results indicated that A. humicola M9-1A and A. psychrophenolicus M9-17 were the most inhibitory, reducing growth of seven of the pathogens studied. Cell-free filtrates of A. psychrophenolicus M9-17 reduced the growth of most pathogens. All cell-free bacterial filtrates, except those from A. humicola M9-2, suppressed black mold on tomato fruit. Disk diffusion assays with ethyl acetate soluble culture filtrate extracts of all bacteria reduced the mycelial growth of A. alternata. Clear inhibition zones were observed for A. psychrophenolicus M9-17 extracts using drop bioassays. The antifungal compound N-acetyltryptamine was purified and characterized from the A. psychrophenolicus M9-17 cell-free ethyl acetate soluble extract. This study suggests that antibiosis may play a key role in the antimicrobial activity of Arthrobacter spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».