Notice bibliographique
Résumé
In 1755 Thomas Bayes expressed an interest in the problem of combining repeated measurements of the location of a star. Bayes described a tandem set-up of a ball thrown on a table, followed by repeated throws of a second ball. Bayes' table has long been taken as a billiard table, for which there is no evidence. We report the discovery of Bayes' table, a bowling green located half a km uphill (SE) from the meeting house where Bayes served as minister for two decades. Bayes' drawing shows a rectangular space marked off in yards, which allows calculation of an interval measurement of uncertainty. The Bayes rule interval from 2.5% to 97.5% is from 0.56 - 0.42 = 0.12 perches equivalent to 0.61 m. The discovery of Bayes' table establishes the physical basis for Bayes' symmetrical probability model, a fixed parameter binomial (θ = 0.5). The discovery establishes Bayes as the founder of statistical science, defined as the application of mathematics to scientific measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».