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Enregistrement W3180494678 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-2155

Abstract 2155: BRCAness in HGSC cancer initiation

2021· article· en· W3180494678 sur OpenAlexaff
Ramlogan Sowamber, Iru Paudel, Alex Sanchez, Patricia Shaw, Matthew Schlumbrecht, Sophia George

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser capture microdissectionBiologyTranscriptomeOvarian cancerCancer researchLuteal phaseCancerFollicular phaseGeneMolecular biologyOncologyGeneticsMedicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The luteal phase of BRCA mutation carrier tissues has distinct profiles of differentially expressed genes compared to wild-type fimbria. High Grade Serous Ovarian Carcinoma (HGSOC) is one of the most lethal gynecological diseases and presents at late tumor stage. Studies focusing on the early events of the disease have implicated the fimbriated end of the fallopian tube as the high-risk zone for cancer development. In this study, we aim to identify BRCA transcriptomic signatures in the fimbria of patients with a BRCA mutation and compare the luteal and follicular phases to capture the effect of the extrinsic milieu in response to stressors. Experimental Procedures: Laser capture microdissection (LCM) was performed on 68 formalin fixed paraffin embedded (FFPE) fallopian tube samples based on BRCA mutation status and ovulatory cycle: Normal-Follicular, Normal-Luteal, BRCA-Follicular, BRCA-Luteal. Nine HGSC samples were derived from patients with a mutation in BRCA1. Six-Twelve, 10um FFPE sections were cut and stained with hematoxylin prior to LCM. RNA was extracted using the Roche High Pure FFPE Micro Kit and samples and were processed using Illumina Tru-Seq Stranded Total RNA Kit with RiboGold ready and sequenced on the Illumina Hi-seq 2000 V3. Bioinformatic analysis performed on multiple comparisons highlighted differentially expressed genes. Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) performed on subgroups highlighted pathways of interest for each comparison. Genes highly expressed or strongly suppressed were shortlisted for further analysis. Western blot analysis performed on wildtype patients (WT), BRCA1 mutation and BRCA2 mutation showed protein expression of selected genes. Results: The fimbriae compared to ampullae have more stem-like features, have up-regulated antioxidant/xenobiotic genes, and have more inflammatory cells intercalated within the epithelia. The fimbria of FTE-BRCA have distinctly up-regulated genes involved in DDR (DNA damage response) which are exacerbated in the luteal phase of the ovulatory cycle. BRCA1/2 luteal versus follicular phases are involved in endoplasmic reticulum stress, migration, MAPKK. Whereas decreased differentially expressed genes are involved with G2/M checkpoint, DNA replication and ER-associated degradation pathway. Post-ovulatory phase of the ovarian cycle drives inflammation, differentiation and DNA damage-repair in FTE cells. Furthermore, GSEA analysis of the luteal and follicular phases showed positive enrichment of the inflammatory response pathway and negative enrichment of oxidative phosphorylation in the luteal phase. Conclusions: Our results highlight distinct pathways related to repair and inflammation for the BRCA1 mutation carriers and luteal phase of the fimbria. These results are consistent with previous examination of the fallopian tube and provide insight into targetable genes associated with the development of HGSC. Citation Format: Ramlogan Sowamber, Iru Paudel, Alex Sanchez, Alexandra Diaz, Patricia Shaw, Matthew Schlumbrecht, Sophia George. BRCAness in HGSC cancer initiation [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 2155.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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