Analysis on Degradation in Creep Strength of 9Cr-W Martensitic Steel
Notice bibliographique
Résumé
In order to clarify the creep mechanism of high Cr martensitic steel, creep curves of 9Cr-1W and 9Cr-4W steels were analyzed applying an exponential law to the temperature, stress, and time parameters. The activation energy, Q, the activation volume, V, and the Larson-Miller constant, C, are obtained as functions of creep strain. At the beginning of creep, sub-grain boundary strengthening by swept dislocations out of sub-grains occurs followed by strengthening due to the rearrangement of M23C6 and the precipitation of Laves phase. After Q reaches a peak, heterogeneous recovery and subsequent heterogeneous deformation begin at an early stage of transient creep in the vicinity of some weakest boundaries due to coarsening of the precipitates, which triggers the unexpected degradation in strength due to the accelerating coarsening of precipitates. Stabilizing not only M23C6 but also Laves phase is important to mitigate the degradation of rupture strength of martensitic steel. The above creep mechanism for martensitic steel can be applicable to the explanation for the degradation in long term rupture strength of high Cr martensitic steel, Grades 91 and 92.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».