Displacement Hazard Analysis of Earth Structures Affected by Subduction Zone and Shallow Crustal Earthquakes
Notice bibliographique
Résumé
Common practice for evaluating the seismic performance of earth dams uses design ground motions selected to be consistent with a target design response spectrum, which are subsequently used in dynamic analyses that estimate seismically induced displacements as an index of performance. This approach involves selecting the probability of exceedance of a ground-motion parameter rather than the probability of exceeding the seismically induced displacements. This implicitly assumes that the different response spectra levels (e.g., different SA hazard levels or 50th percentile versus 84th percentile ground motions) is correlated to the different levels of seismically induced displacement. This may not always be the case and can be particularly problematic when evaluating earth structures located in a tectonic setting with multiple source types (e.g., subduction and shallow crustal earthquakes). This can lead to high variability in the estimated displacements, making the selection of a representative overall displacement computed from the different source types not immediately clear. In this study, we propose simplified approaches to select representative displacements for dams affected by earthquakes from multiple source types and we evaluate their performance by constructing displacement hazard curves that rely on the conditional scenario spectra (CSS) framework. We illustrate the application of the proposed procedures for a fictitious dam located in Vancouver, British Columbia, and offer recommendations for using the proposed procedures in practice. Finally, we propose a new procedure for selecting a subset of ground motions for use in complex dynamic analyses [e.g., FEM or finite-difference methods (FDM)] based on the deaggregation from displacement hazard curves rather than the deaggregation from elastic response spectra hazard curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».