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Enregistrement W3180539770 · doi:10.1002/art.41776

2021 American College of Rheumatology/Vasculitis Foundation Guideline for the Management of Polyarteritis Nodosa

2021· review· en· W3180539770 sur OpenAlexaff
Sharon A. Chung, Mark Gorelik, Carol A. Langford, Mehrdad Maz, Andy Abril, Gordon Guyatt, Amy M. Archer, Doyt L. Conn, Kathy A. Full, Peter C. Grayson, Maria Ibarra, Lisa F. Imundo, Susan Kim, Peter A. Merkel, Rennie L. Rhee, Philip Seo, John H. Stone, Sangeeta Sule, Robert P. Sundel, Omar I. Vitobaldi, Ann Warner, Kevin Byram, Anisha B. Dua, Nedaa Husainat, Karen James, Mohamad A. Kalot, Yih Chang Lin, Jason Springer, Marat Turgunbaev, Alexandra Villa‐Forte, Amy S. Turner, Reem A. Mustafa

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePolyarteritis nodosaIntensive care medicineGuidelineRheumatologyDiseasePosition paperGrading (engineering)RituximabInternal medicineVasculitisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide evidence-based recommendations and expert guidance for the management of systemic polyarteritis nodosa (PAN). METHODS: Twenty-one clinical questions regarding diagnostic testing, treatment, and management were developed in the population, intervention, comparator, and outcome (PICO) format for systemic, non-hepatitis B-related PAN. Systematic literature reviews were conducted for each PICO question. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation methodology was used to assess the quality of evidence and formulate recommendations. Each recommendation required ≥70% consensus among the Voting Panel. RESULTS: We present 16 recommendations and 1 ungraded position statement for PAN. Most recommendations were graded as conditional due to the paucity of evidence. These recommendations support early treatment of severe PAN with cyclophosphamide and glucocorticoids, limiting toxicity through minimizing long-term exposure to both treatments, and the use of imaging and tissue biopsy for disease diagnosis. These recommendations endorse minimizing risk to the patient by using established therapy at disease onset and identify new areas where adjunctive therapy may be warranted. CONCLUSION: These recommendations provide guidance regarding diagnostic strategies, use of pharmacologic agents, and imaging for patients with PAN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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