Do Age and Sex Influence Anorectal Manometry Parameters?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background High-resolution anorectal manometry (HRM) is widely used in the evaluation of anal incontinence and constipation, which become increasingly prevalent with age. However, the impact of age and comorbidities on physiological digestive parameters remains poorly understood. In this study, we aimed to evaluate the effect of age on anorectal function. Methods We conducted a retrospective study on patients at our digestive motility clinic between January 2016 and May 2019. All patients with a normal HRM were included. Clinical data and HRM parameters were collected in a database. Multivariate regression analyses were performed to evaluate the effects of age, sex, medical comorbidities and obstetric history on anorectal HRM parameters. Key Results One hundred and forty-four patients were included (mean age: 53 ± 16 years, 72% females). The main indications for anorectal HRM were incontinence (44%), constipation (37%) and anorectal pain (9%). Age was significantly associated with higher maximum tolerable volume (β = +0.48 mL year-1, P = 0.04) and higher rectal compliance (β = +0.04 mL year-1, P = 0.01). Independently from age and medical comorbidities, female demonstrated significantly lower mean endurance squeeze pressure (β = −44.4 mmHg, P < 0.001), maximal squeeze pressure (β = −62.3 mmHg; P < 0.001), volume at first urge (β = −16.7 mL, P = 0.02) and maximum tolerable volume (β = −16.1 mL, P = 0.046). Vaginal birth was associated with lower tolerable maximum pressure (β = −39.4 mmHg, P = 0.046). Conclusion Age and sex are independent factors which influence anorectal HRM parameters. These findings should be taken into consideration when interpreting anorectal HRM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».