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Enregistrement W3180548268 · doi:10.3389/fmars.2021.688076

Oceanic Diel Vertical Movement Patterns of Blue Sharks Vary With Water Temperature and Productivity to Change Vulnerability to Fishing

2021· article· en· W3180548268 sur OpenAlexaboutno aff
Marisa Vedor, Gonzalo Mucientes, Sofia Hernández-Chan, Rui Rosa, Nick Humphries, David Sims, Nuno Queiroz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundNatural Environment Research CouncilFundação para a Ciência e a TecnologiaXunta de GaliciaSave Our Seas FoundationSight Research UK
Mots-clésDiel vertical migrationPelagic zoneOceanographyPredationDuskMesopelagic zoneFisheryUpwellingEnvironmental sciencePlanktivoreForagingFish measurementBiologyGeographyEcologyGeologyPhytoplanktonFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the pelagic environment diel vertical movements (DVM) are widespread across taxa, from zooplankton ascending from day-time depths into surface layers at night to avoid visual predators, to apex predators following prey movements to maximise foraging opportunities. The drivers of DVM in large predators such as pelagic sharks have only recently begun to be investigated in detail with the advent of sophisticated archival tags and high-resolution oceanographic datasets. In this study, we satellite tagged adult [&amp;gt;180 cm fork length, (FL)] blue sharks ( Prionace glauca ) in the North Atlantic Ocean to examine behavioural changes in response to the encountered environment, and therefore, to determine potential risks of capture using pelagic longline fisheries data. Although blue sharks recurrently use surface waters, cyclic diel behaviours were observed, with &amp;gt;95% of night-time spent above 250 m depth and variable day-time depth use. Hence, three different diel behaviours were identified during the tracking period: (i) regular normal DVM (nDVM) (dawn descent – dusk ascent, with over 90% of nighttime spent above 250 m, and between 5 and 50% of the day below this threshold); (ii) surface-oriented behaviour (occupation of surface waters both day and night), and (iii) deep depth-oriented nDVM [dawn descent – dusk ascent, with the majority (&amp;gt;50%) of daytime spent at depth]. Importantly, diel behaviours generally occurred in different ocean regions with nDVM frequently observed in high latitudes, associated with cold, highly productive waters (e.g., North Atlantic Current/Labrador Current convergence zone, West African upwelling area), while depth-oriented nDVM was observed in warm, oligotrophic areas. Thus, day-time occupation of shallow waters significantly increased with lower water temperature at depth (100 m), and with increasing concentration (and decreasing depth) of the chlorophyll a maximum. During nights of full moon blue sharks spent significantly more time in the depth range of longline hooks, while fishing effort and catches were also higher. We demonstrate that increased occupancy of surface layers driven by highly productive, cold waters and greater lunar illumination lead to higher capture risk. Understanding habitat-specific vulnerability to fishing in a commercially important pelagic shark species is essential for improving management and conservation measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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