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Enregistrement W3180570989 · doi:10.33963/kp.a2021.0066

Comprehensive cardiac rehabilitation as the keystone in the secondary prevention of cardiovascular disease

2021· article· en· W3180570989 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Jegier, Dominika Szalewska, Agnieszka Mawlichanów, Tadeusz Bednarczyk, Zbigniew Eysymontt, Michał Gałaszek, Artur Mamcarz, Anna Mierzyńska, Ewa Piotrowicz, Ryszard Piotrowicz, Krzysztof Smarż, Edyta Smolis−Bąk, Ewa Straburzyńska‐Migaj, Jadwiga Wolszakiewicz

Notice bibliographique

RevueKardiologia Polska · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationPsychosocialMyocardial infarctionDiseaseHeart failurePopulationPhysical therapyIntensive care medicineSecondary preventionRevascularizationCoronary artery diseaseCanadian Cardiovascular SocietyInternal medicineAnginaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive cardiac rehabilitation (CR) is a mainstay of the secondary prevention of cardiovascular disease. In the European Society of Cardiology guidelines, comprehensive cardiovascular rehabilitation has the highest class of recommendation and level of evidence as an effective method for the treatment of patients with ST-segment elevation myocardial infarction, after myocardial revascularization, with chronic coronary syndrome, for CVD prevention in clinical practice, and in patients with heart failure (HF). This document presents an expert opinion of the Cardiac Rehabilitation and Exercise Physiology Section of the Polish Cardiac Society concerning the definition, goals, target population, organization of rehabilitation services, standard clinical indications and methods of implementation. Moreover, it describes psychosocial risk factors influencing the course of CR and secondary prevention of cardiovascular disease in patients undergoing CR. Comprehensive CR is as a process that should be implemented as soon as possible, continued without interruption, and consist of multiple stages. Moreover, it should be tailored to the individual clinical situation and should be accepted by the patient and their family, friends, and caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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