Contraction fatigue, strength adaptations, and discomfort during conventional versus wide-pulse, high-frequency, neuromuscular electrical stimulation: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Neuromuscular electrical stimulation (NMES) can be delivered in a conventional form (CONVNMES) and using relatively wide-pulses and high-frequencies (WPHFNMES). WPHFNMES is proposed to reduce contraction fatigability and generate larger contractions with less discomfort than CONVNMES; however, there are no systematic reviews to guide the selection of NMES types. This systematic review compared the effects of CONVNMES versus WPHFNMES on contraction fatigability, strength adaptations, and perceived discomfort in clinical and non-clinical populations. Eight studies were included. When averaged across all non-clinical participants in individual short- and long-term studies, there was either no difference between CONVNMES and WPHFNMES for all outcomes or WPHFNMES produced more fatigability. In a subset of non-clinical participants (“responders”), however, WPHFNMES reduced contraction fatigability during a single session. Long-term studies found no differences between protocols for strength adaptations in non-clinical participants and those with multiple sclerosis. We concluded that WPHFNMES reduces contraction fatigability only in the short-term studies and in non-clinical responder participants and may exacerbate fatigability in non-responders. This review was registered in the prospective international registry of systematic reviews/PROSPERO (Registration Number: CRD42020153907). Novelty: WPHF NMES may reduce fatigue in some participants and exacerbate fatigue in others. There were no differences in long-term studies between WPHF and CONV NMES on strength adaptations. Future high-quality research is needed to optimize outcomes of NMES-based programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».