Implementing a just renewable energy transition: Policy advice for transposing the new European rules for renewable energy communities
Notice bibliographique
Résumé
The recast of the Renewable Energy Directive (RED II) provides an enabling framework for “Renewable Energy Communities” (RECs) that is being transposed into law by the 27 European Union Member States by June 2021. RECs are majority owned by local members or shareholders who are authorized to share energy within the community, offering the potential to unlock private investment and financing for renewable energy sources and provide social benefits. However, successful implementation and a just energy transition requires the coupling of technological solutions with more open decision making, based on sound analysis, knowledge of engineering, spatial planning, and social science. We argue that financing and ownership models that address renewable energy complementarity, spatial organization of resource potential, demographics, pushback from incumbents, and inclusion of traditionally marginalized groups, are common issues across all Member States that are crucial for the transposition of RED II and a just energy transition. This paper highlights the benefits and challenges of widespread development of RECs, and using examples from the pending transposition process provides policy advice for effective implementation of the RED II with respect to RECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,015 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,041 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».