“In my age, we didn’t have the computers”: Using a complexity lens to understand uptake of diabetes eHealth innovations into primary care—A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision-making is a central component of person-centred care and can be facilitated with the use of patient decision aids (PtDA). Barriers and facilitators to shared decision-making and PtDA use have been identified, yet integration of PtDAs into clinical care is limited. We sought to understand why, using the concepts of complexity science. METHODS: We conducted 60-minute in-depth interviews with patients with diabetes, primary care physicians, nurses and dietitians who had participated in a randomized controlled trial examining the impact of MyDiabetesPlan (an online goal-setting PtDA). Relying on a qualitative description approach, we used a semi-structured interview guide to explore participants' experiences with using MyDiabetesPlan and how it was integrated into the clinical encounter and clinical care. Audiotapes were transcribed verbatim, then coded independently by two analysts. FINDINGS: 17 interviews were conducted (5 physicians, 3 nurses, 2 dietitians, 7 patients). Two themes were developed: (1) MyDiabetesPlan appeared to empower patients by providing tailored patient-important information which engaged them in decision-making and self-care. Patients' use of MyDiabetesPlan was however impacted by their competing medical conditions, other life priorities and socioeconomic context. (2) MyDiabetesPlan emphasized to clinicians a patient-centred approach that helped patients assume greater ownership for their care. Clinicians' use of MyDiabetesPlan was impacted by pre-existing clinical tools/workplans, workflow, technical issues, clinic administrative logistics and support, and time. How clinicians adapted to these barriers influenced the degree to which MyDiabetesPlan was integrated into care. CONCLUSIONS: A complexity lens (that considers relationships between multiple components of a complex system) may yield additional insights to optimize integration of PtDA into clinical care. A complexity lens recognizes that shared decision-making does not occur in the vacuum of a clinical dyad (patient and clinician), and will enable us to develop a family of interventions that address the whole process, rather than individual components. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02379078.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».