Optimization of ultrasonic-assisted extraction of astaxanthin from green tiger (Penaeus semisulcatus) shrimp shell
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at optimizing the astaxanthin extraction efficiency from shrimp shell (green tiger, Penaeus semisulcatus). Astaxanthin was extracted using selected nonpolar/polar solvents (petroleum ether, n-hexane, ethanol, acetone) individually and in ternary mixtures of petroleum ether, acetone, and water in ratios of 15:50:35, 50:45:5, and 15:75:10 for different times (2,4 and 6 h). The results showed that solvents with higher polarity were more suitable for the extraction of astaxanthin, and increasing the extraction time from 2 to 6 h improved the extraction yield. The conditions of extraction of astaxanthin with the desirable solvent were then optimized with the ultrasonic method using the Box-Behnken design [variables included: extraction temperature (25 to 45 °C), extraction time (5 to 15 min), and ultrasound amplitude (20 to 100%)]. Optimal extraction conditions were determined as the ultrasonic amplitude of 23.6%, extraction time of 13.9 min, and extraction temperature of 26.3 °C. Under this optimum condition, the amount of astaxanthin, ferric reducing antioxidant power, and free radical scavenging capacity of the extract were obtained as 51.5%, 1705 μmol of Fe2+/g, and 73.9%, respectively. Extraction and analysis of the extract at the optimum point were used to validate the results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle