Abstract 1183: Targeting the DNA repair pathway with BOLD-100 in <i>BRAF</i> mutant colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: BRAF mutations (BRAFMT) occur in ∼10-15% of metastatic colorectal cancer (mCRC) and have a poor clinical outcome, in particular those with microsatellite stable (MSS) disease. Anti-BRAF/EGFR combinations have shown some increases in response rate, but this is associated with minor increases in overall survival. There is an unmet need to understand the biology of poor prognostic BRAFMT CRC. Using publicly available gene expression data from 155 CRC cell lines (GSE59857), we recently identified that unfolded protein response (UPR) and DNA repair are dominant pathways deregulated in the consensus molecular subgroup 1/BRAFMT subgroup. The aim of this study was to investigate the role of BOLD-100, an inhibitor of the UPR regulator GRP78, in regulating the survival of CRC cells. Methods: A panel of isogenic paired and non-isogenic V600E BRAFMT and BRAFWT cells were used. BOLD-100, a ruthenium-based small molecule inhibitor, was obtained from BOLD Therapeutics. Cell Titre Glo, Flow Cytometry, Western blotting, Caspase 8, 3/7 activity, RNAi assays were used. RNA seq and IPA bioinformatic analyses were performed on BOLD-100-treated BRAFMT/WT CRC cells. A compound library including small molecules approved by the FDA was used. Results: In vitro CellTitre-Glo® and Annexin V/PI sensitivity studies showed that the BRAFMT, MSS CRC cells were highly sensitive to BOLD-100 with IC50 values between 9.25-31μM. Treatment with BOLD-100 resulted in early decreases in GRP78 levels and increases in expression levels of the endoplasmic reticulum stress protein CHOP, and this was associated with caspase-8 dependent cell death in the BRAFMT CRC cells. Notably, silencing of CHOP did not abrogate BOLD-100-induced cell death in BRAFMT CRC cells, indicating that the UPR pathway played no role in the cell death following BOLD-100. RNA seq and IPA analysis showed that cell cycle regulation and DNA repair were the most significant deregulated pathways following BOLD-100 treatment. Further mechanistic studies revealed that BOLD-100 induced rapid and potent increases in pATRT1989, pChk1S345 and γH2AX expression levels in BRAFMT cells. Using a small molecule compound library, we found that the ATR inhibitors AZD6783 and M4344 resulted in strong synergy and apoptosis when combined with BOLD-100, in particular in BRAFMT CRC cells. Moreover, we found that the ROS scavenger NAC abrogated BOLD-100 induced CHOP, pATRT1989, pChk1S345 and γH2AX levels and rescued cell death following BOLD-100 treatment in BRAFMT CRC cells. Conclusions: Taken together, we have identified a role for BOLD-100 in regulating the survival of BRAFMT CRC cells. Our data support further studies with BOLD-100, in particular in combination with ATRi, for the treatment of BRAFMT CRC tumours. Citation Format: Robbie Carson, Shivaali Karelia, Deborah Lavin, Vijay Tiwari, Richard Kennedy, Kienan Savage, Adam Carie, Jim Pankovich, Mark Bazett, Sandra Van Schaeybroeck. Targeting the DNA repair pathway with BOLD-100 in BRAF mutant colorectal cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 1183.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».