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Enregistrement W3180603809 · doi:10.32920/ryerson.14655900.v1

Biosorption of Cd²+ and Cu²+ onto wheat straw using batch and continuous fixed-bed column systems

2021· preprint· en· W3180603809 sur OpenAlexaff
Hameed Muhamad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosorptionLangmuirFreundlich equationStrawAdsorptionLangmuir adsorption modelChemistryMetal ions in aqueous solutionChromatographyVolumetric flow rateMetalAnalytical Chemistry (journal)Packed bedMaterials scienceThermodynamicsMetallurgyPhysicsInorganic chemistrySorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosorption of Cd²+ and Cu²+ by wheat straw (Triticum Sativum) using a batch system and a continuous upflow mode in a fixed bed column was studied. For batch system, the effect of pH over a range from 3.0 to 7.0 and the temperature from 20 to 40ºC on the metal removal was investigated. Various initial metal concentrations from 20 to 150 mg/L were used. Adsorption of metal ions was observed to increase with liquid pH and temperature. Among the three widely used isotherms, namely the Langmuir, Freundlich, and Timken models, the experimental data better fitted the Langmuir isotherm model. For the continuous upflow mode in a fixed bed (4-inch diameter), experiments were performed over a range of flow rate from 0.3-1.0 LPM and varied bed height of 0.5-2.0m. The results obtained also agree (BDST) model. In addition, for estimations of the parameters that are necessary for the design of a fixed bed adsorber in paractical application, the experimental data were fitted to the Thomas, Adams-Bohart, Yan and Yoon-Nelson models. Thomas model appeared to describe the experimental results well. Mathematical model was developed to simulate the concentration changes at the experimental time instances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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